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PACS影像解决方案

现代医疗影像技术的迅猛发展,使得PACS系统已逐渐成为各级医院实现信息化建设的重要组成部分。医学影像技术的进步也提升了医疗影像的清晰度,推动二维PACS向三维升级转变。这一切都使得医学影像数据量激增,加之医疗行业法规的数据保存要求,急需一种新的存储方案来满足应用和发展。

客户需求
医院影像数据增长快、数据量大
随着医院门诊量的剧增,设备更新换代,CT、MRI、超声、DSA 等设备每天产生几十万张 KB 级小文件,每年文件数量达上亿规模,传统存储在支撑海量文件方面力不从心。
传统存储性能和容量无法满足线性扩展需求
影像采集设备产生的海量影像图片需要经过PACS系统的并发处理与存储,使传统存储面临较大的性能压力和存储空间不足的问题,并影响临床科医生调阅影像速度。
传统存储的备份方式效率低、成本高
由于数据量大,传统存储备份时间窗口长、速度慢,缺乏高可靠、大容量、低成本的存储介质对海量文件进行备份。
海量的影像数据归档困难
医疗影像数据规模大且只增不减,保存时间长(法规规定至少保存 15 年),现有存储缺乏高持久性、大容量、易维护的归档存储介质,因而作为生产环境的存储阵列到设备年限之后,将面临老旧替换和大量数据搬迁等难题。
医院内各业务系统之间存在数据孤岛现象
医疗影像是医院开展业务的重要生产资料和科研创新资料,在影像拍片阅片、专家会诊、分级诊疗, 人工智能等方面都需要对数据进行开放与高效共享,传统存储作为专有存储,难以支撑多业务场景, 跨系统的数据共享。
方案介绍

澳门新浦京99927PACS影像解决方案采用去中心化、分布式的软件定义存储架构,充分利用服务器计算资源和存储资源,满足高可扩展、高性能、高可靠以及数据存储、分析、处理、共享的需求。在此基础上,通过杉岩的热温冷数据全生命周期智能管理,对数据进行分级存储,在保证业务高性能的同时,降低整体存储成本。

客户价值
EB级扩展,
高性能保障
EB级扩展,高性能保障
去中心、全分布式架构,存储容量和性能随云存储集群规模线性增长,满足医院每年上亿影像文件增长趋势下的稳定运行要求。
海量小文件内置备份
海量小文件内置备份
针对海量小文件设计了基于秒级时间点的数据状态回滚机制,解决文件系统数据删除无法就地恢复,以及海量文件不可备份的难题。
影像智能标签检索
和数据管理
影像智能标签检索和数据管理
基于 DICOM 国际标准,自动解析并存储影像中的病人信息,和具体业务解耦,打破数据孤岛,形成影像数据湖,为专家会诊、病案研究、人工智能等业务创新提供影 像数据检索和调阅支持。
智能混合云存储
智能混合云存储
面向数据全生命周期管理的在线、近线和离线的分级存储解决方案,支持院内私有云、公有云或长期数据存储介质,如光存,混合云存储等,整体降低TCO以及设备维护成本,并满足医疗行业法规遵从性的要求。

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